교외 교육

education장기 교육

빅데이터란 수십에서 수천 테라바이트(TB) 정도의 거대한 크기를 가진 정보로, 다양한 비정형 데이터를 포함한다. 생성에서 유통, 소비가 몇 초에서 몇 시간으로 매우 짧은 시간 내에 일어나 기존의 방식으로는 관리와 분석이 매우 어려운 데이터 집합이다. 2011년 초 IT 업계 유망 트렌드로 언급되기 시작하며 갈수록 전 세계적으로 폭증하는 데이터를 효과적으로 다룰 필요성이 대두되었다. 이제 경영 분야에서 빅데이터는 필요가 아닌 필수이다. 빅 데이터와 경영을 결합하면 생산성이 향상되고, 가치 사슬을 재 설계 할 수 있다. 하지만 단순히 많은 양의 데이터를 수집하는 것에 그치기보다, 이를 활용하고 결과를 분석하는 능력 또한 갖춰야한다.

본 교육은 빅데이터 활용 전략이 미흡한 기업에게 이러한 능력을 갖춘 전문 인력을 양성하기 위한 기반을 제공한다. 강의는 데이터 마이닝 이론과 R을 활용한 실습으로 구성되어있으며 목차는 아래와 같다.

교육 진행 회사: LG U+, KB 아카데미

1. Big data Management
2. Data Mining Theory Concepts
3. Linear Regression 이론 및 실습
4. Topic Modeling 이론 및 실습
5. Classification 이론 및 실습
6. Feature selection 이론 및 실습
7. Neural network 및 Deep learning 이론과 실습
8. Clustering 이론 및 실습
9. Class imbalance 이론 및 실습

education특강

산업 현장에 적합한 빅 데이터 마이닝 기법 및 사례를 주제로 특강을 진행하고 있다.

회사강연 주제

삼성 전자

데이터마이닝 기법을 이용한 완제품 불량 원인 분석

삼성 전자

Fault Detection & Classification(FDC) 이론과 사례

현대 중공업

선박의 상태 진단을 위한 추론 엔진

공정진단교류회

딥러닝 기반의 공정 이상 탐지

삼성 디스플레이

딥러닝과 디스플레이 산업 응용

빅데이터 기반 서비스 기획자 양성 과정

서포트벡터머신과 제조 응용

SK 하이닉스

최신 데이터 기반 제조 혁신 동향과 통계 역량 강화

SK 하이닉스

Clustering 알고리즘

국방 ICT 융합 워크샵

머신러닝과 국방 응용(예정)

현대 자동차

제조산업에서의 데이터 마이닝 모델(예정)